도커란 무엇이고 왜 사용할까?

도커(Docker)는 부두에서 일하는 노동자들을 뜻하는데, 노동자들이 컨테이너를 다루듯 도커도 컨테이너라는 기술을 바탕으로 만들어진 가상화 플랫폼이다.

도커를 알아보기 전에 먼저 가상화라는 것을 알아야 한다.

예를 들어 학교마다 수강신청 서버가 있을텐데, 수강신청 기간에는 몇천명이 동시에 접속을 하기 때문에 이 요청을 처리할 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 한다.

그러나 그 외의 기간에는 학생들이 수강신청 서버에 접속할 일이 거의 없으므로, 기껏 돈 들여 산 서버들이 놀게 된다.

필요할 때만 서버가 유동적으로 늘어나고 줄어드는 그런 시스템이 구축되면 좋은데, 이런 개념으로 등장한 것이 가상머신이다.

어떤 물리적인 서버 위에 논리적으로 여러 컴퓨터를 두는 기술로, 하이퍼바이저를 두어 이 가상머신들을 관리한다.

가상머신들은 개별 컴퓨터처럼 동작하기 위해 각자 os 를 탑재하는데, 이 부분이 컨테이너 기술과의 큰 차이점이다.

가상머신들은 os 를 가지고 있지만, 컨테이너는 호스트 os 의 자원을 공유함으로써 컨테이너마다 따로 os 를 올리지 않아 가상머신에 비해 가볍다는 장점이 있다.

또한 이미지라는 것을 통해 컨테이너들을 똑같이 만들어내기 용이하다.

같은 이미지를 사용하여 컨테이너를 만들면, 컨테이너들 안에 설치되어있는 애플리케이션, 프로그램들이 동일한 환경으로 구성되어 있다.

우분투에 대한 파일시스템, 커널 등과 파이썬, 주피터 노트북 등을 잘 묶어서 이미지로 만들어 놓으면, 해당 이미지로 생성된 컨테이너들은 다 우분투에서 주피터 노트북을 동작시킬 수 있는 환경을 갖추게 되는 것이다.

마치 클래스를 한번 정의해놓고 객체를 생성하는 것과 비슷하다.

개발 환경을 구축하는 것이 제일 복잡하고 귀찮은 일이다.

데이터 분석을 하든, 서비스를 개발하든 실제로 코딩하기에 앞서 패키지 설치 및 의존 관계, 호환성 등을 모두 고려해야 한다.

개발 환경을 구축해서 프로그램을 완성시켰다고 하더라도, 수많은 배포 서버에도 동일한 환경을 구성하여 배포해야 하기 때문에, 이는 어려운 작업이 되지만, 도커가 이런 점을 잘 해결해준다.